به نقل از «خبرگزاری دانشجو»

بیماری سل در کودکان با سرعت و دقت بیشتری قابل تشخیص خواهد بود

تاریخ انتشار: ۳۰ شهریور ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۰۶۵۴۷۳

فناوری‌نانو و هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری سل در کودکان در مواردی که ممکن است بیماری کشنده تشخیص داده نشود، استفاده می‌شود.

به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، مقاله‌ای در نشریه Nature Biomedical Engineering منتشر شده، که در آن آزمایش خون جدیدی توسط محققان دانشگاه تولین ارائه شده‌است. در این آزمایش از ترکیب فناوری‌نانو و هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری سل در کودکان در مواردی که ممکن است بیماری کشنده تشخیص داده نشود، استفاده می‌شود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

سل دومین عامل شایع مرگ ناشی از بیماری‌های عفونی در سراسر جهان است که به تازگی کرونا جای آن را گرفته است.

آزمایش رایج برای تشخیص سل، به یک آزمایشگاه پیچیده نیاز دارد، محققان در تلاش هستند تا آن را ساده کنند تا بتوان این آزمایش را در سطح جامعه و با گوشی هوشمند انجام داد.

تونی هو، نویسنده ارشد این مطالعه در دانشگاه تولین، گفت: «سل بیماری است که به‌طور عمده در مناطق با منابع محدود یافت می‌شود، ایده‌آل این است که یک روش مبتنی بر گوشی هوشمند ایجاد کنیم که بتوان از آن در نقطه مراقبت استفاده کرد.»

سل در کودکان کم سن و سال، به ویژه مبتلایان به HIV کشنده است. از ربع میلیون کودک کمتر از ۱۵ سال که هر ساله به دلیل سل می‌میرند، بیش از ۸۰ درصد آن‌ها کمتر از ۵ سال سن دارند. تقریباً در همه این موارد، ۹۶ درصد، بیماری تشخیص داده نشده بود.

دکتر سیلویا ام. لاکورس، یکی از نویسندگان این مطالعه، استادیار گروه پزشکی و بهداشت جهانی دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن، گفت: «این یک تراژدی است، زیرا وقتی کودکان تشخیص داده می‌شوند و تحت درمان قرار می‌گیرند، عملکرد خوبی دارند. اما ما باید اول آن‌ها را پیدا کنیم.»

این آزمایش خون جدید با استفاده از فناوری‌نانو به دانشمندان اجازه می‌دهد حتی اجزای بسیار کوچک باکتری عامل سل، مولکولی به نام لیپوآرابینومانان (LAM) و پروتئین مرتبط به نام LprG را ببینند.

این مولکول‌ها را می‌توان در خون افراد مبتلا به سل در کیسه‌های کوچک متصل به غشاء به نام وزیکول‌های خارج سلولی یافت. سلول‌های ما به‌طور دائم چنین وزیکول‌هایی را ایجاد می‌کنند که یکی از راه‌های دفع مواد ناخواسته است. در مورد سل، سلول‌های ایمنی به نام ماکروفاژ‌ها که سل را در خود فرو می‌برند و تلاش می‌کنند تا سل را هضم کنند، وزیکول‌های پوشیده شده با LAM و LprG را دفع می‌کنند.

هو گفت: «مشکل این است که هر سلول در بدن ما روزانه هزاران وزیکول تولید می‌کند. یک نمونه خون ممکن است دارای میلیارد‌ها وزیکول باشد که تنها چند صد تای آن حاوی ماکروفاژ‌های آلوده به سل است.

برای شناسایی این وزیکول‌ها، هو و همکارانش نانوذرات را با آنتی‌بادی‌هایی پوشش دادند که LAM و LprG را به هم متصل می‌کنند. اگر خون حاوی وزیکول‌های LAM یا LprG باشد، آنتی‌بادی‌ها به مولکول‌ها متصل می‌شوند که در زیر میکروسکوپ قابل مشاهده است.

برای حساس‌تر کردن این آزمایش، محققان همچنین یک الگوریتم هوش مصنوعی ایجاد کردند که هرگونه نویز پس‌زمینه‌ای را که سایر مواد روی سطوح نانوذرات ممکن است ایجاد کنند، حذف می‌کند. این فرآیند خودکار همچنین امکان تجزیه و تحلیل سریع نمونه‌ها را فراهم می‌کند.

محققان دریافتند که این آزمایش از حساسیت بالایی برخوردار است به طوری که در ۸۹ درصد از کودکانی که مبتلا به سل بودند، این فناوری به‌طور دقیق سل را تشخیص داد.

لاکورس گفت: «این نتایج اولیه برای تشخیص سل در اطفال با استفاده از حجم کم خون، از جمله در میان کودکانی که آزمایش‌های معمولی مبتنی بر خلط نتوانسته بود بیماری را در آن‌ها تشخیص دهد، کاملاً امیدوارکننده است. سطح نشانگر‌های زیستی نیز پس از شروع درمان کاهش یافت و پتانسیل آزمایش را به‌عنوان راهی برای نظارت بر پاسخ به درمان برجسته کرد.»

برای توسعه این آزمایش، تولین یک همکاری بین‌المللی شامل ۲۴ سازمان تحقیقاتی مختلف، از جمله دانشگاه واشنگتن، دانشگاه اموری، دانشگاه میامی، دانشگاه ایالتی لوئیزیانا، بیمارستان متدیست هیوستون و همکاران در جمهوری دومینیکن، کینا و ویتنام را رهبری کرد.

منبع: خبرگزاری دانشجو

کلیدواژه: بیماری سل فناوری نانو کودکان برای تشخیص تشخیص داده وزیکول ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت snn.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری دانشجو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۰۶۵۴۷۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

دستگاه آزمایش غربالگری بیماری‌های ویروسی در قم به بهره‌برداری رسید

مدیرکل انتقال خون قم روز دوشنبه گفت: به همت و تلاش مسئولان با مستقر شدن دستگاه Alinity i در سازمان انتقال خون استان قم، آزمایش‌های غربالگری برای بیماری‌های HIV، هپاتیت B، هپاتیت C و سیفلیس به روش کمی لومینسانس و با کمترین زمان انجام می‌شود.

مهدی پهلوانی افزود: نمونه خون‌های اهدایی پس از انجام آزمایش و مشخص شدن نتایج مورد استفاده قرار می‌گیرد.

او گفت: دستگاه Alinity i از شرکت Abbott یک سیستم تشخیص پزشکی پیشرفته است که برای استفاده در آزمایشگاه‌های بالینی طراحی شده است.

مدیرکل انتقال خون قم اضافه کرد: این دستگاه بخشی از خانواده وسیع‌تری از سیستم‌های آزمایشگاهی Alinity است و برای افزایش بهره‌وری، ساده‌سازی فرآیند‌ها و بهبود کیفیت نتایج آزمایش‌های پزشکی طراحی شده است.

به گفته پهلوانی، دستگاه Alinity i به خصوص برای آزمایشات ایمونولوژی (سنجش و تجزیه و تحلیل سیستم ایمنی) به کار می‌رود.

مدیرکل انتقال خون قم با اشاره به هزینه ۷۰ میلیارد ریالی خرید این دستگاه، گفت: از ویژگی‌های بارز این دستگاه می‌توان به سرعت بالا، دقت عالی و قابلیت ادغام با سایر سیستم‌های آزمایشگاهی اشاره کرد؛ این دستگاه با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته، قادر به انجام طیف وسیعی از آزمایش‌های ایمونولوژیکی است.

پهلوانی مزایای استفاده از دستگاه Alinity i را، کارایی بالا، دقت عالی، انعطاف‌پذیری، ساده‌سازی فرآیند‌ها و کاهش نیاز به فضای فیزیکی برشمرد.

مهدی متقیان سرپرست هماهنگی امور عمرانی استانداری و مدیرکل پدافند غیرعامل قم در پایان مراسم، به مناسبت روز ملی خلیج فارس خون خود را اهدا کرد.

دستگاه اتوماسیون تعیین گروه‌بندی خون، نیز سوم اردیبهشت‌ماه جاری با حضور حسن نادری معاون توسعه مدیریت و منابع انسانی استانداری قم در اداره کل انتقال خون این استان به بهره‌برداری رسیده بود.

با استفاده از دستگاه اتوماسیون تعیین گروه‌بندی خون، جدا از گروه‌بندی اصلی خون، تمام گروه‌های فرعی خون نیز به‌صورت هوشمند و تمام الکترونیک تعیین می‌شود.

باشگاه خبرنگاران جوان قم قم